企业的大量宝贵数据都存储在数据库中。但是大量的企业应用系统中在线的数据库通常就只有一份，如果这一个运行中的数据库出问题了，结果可能就是灾难性的。

为了保证数据库的可靠运行，目前通常采取的方法备份。备份是保留了额外的数据，但是问题是数据不是最新的，通常是会丢失至少一天的数据，而且，当在线数据库出现问题后，恢复备份数据库少则需要几个小时，多则需要几天。

为了解决数据库单点故障问题，数据实时同步通常采取以下三种解决方案：

存储层同步 数据文件放置在存储阵列上，利用存储内置的同步功能，将数据文件所在的DISK同步到另外一个存储柜上。

操作系统层同步 将生产服务器的数据文件或者整个目录，同步到另外一台或者多台备用服务器上。

数据库层同步 将生产数据库的日志（通常是DDL和DML操作指令）同步到另外一台或者多台数据库服务器上。

存储层的数据同步解决方案，同步的是整个DISK或者LUN，由于各厂家的技术并不相互兼容，实施不够灵活，而且成本高昂，很少采用。下面主要讨论“操作系统层”和“数据库层”的解决方案。

不管什么数据库，运行在操作系统上的数据库，都是以文件形式存在的，包括数据文件、日志文件、参数文件、控制文件等等。数据库表记录的改变，最终反应的是相对的文件的数据块的改变，只要把这些改变的数据块同步到另外一台服务器上，就达到了数据实时同步的目的。

实现数据实时同步复制，需要第三方的软件来实现，譬如RoseReplicator。当生产服务器出现故障不能使用时，备用服务器立刻接管IP，启用数据库，使应用不中断。

数据库层同步，就是数据库日志（即DML、DDL这些SQL语句）同步到另外一台数据库服务器上，然后应用这些日志/SQL语句，从而达到表记录相同。当生产库不可用时，可将访问连接指向到备用服务器。正常情况下，报表查询可以连接到备用服务器，减轻生产服务器负载，达到读写分离/容灾的目的。

数据库层的数据同步，通常是采取同步SQL语句等日志到其它服务器上并应用，譬如oracle goldengate，dataguard，sybase replicator，moebius等等。其中goldengate功能最为强大，可以实现异构数据库同步，可作为数据ETL工具。

ORACLE ACTITVE DATAGUARD 容灾、同步、读写分离

ORACLE GoldenGate（OGG）容灾、同步

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